deep seek 真好用
今年春节，deepseek刚问世，我看走眼了，以为又是炒作，很不看好它。临近年末，如果说2025年中国的大新闻，我想deepseek应算一个。对我的工作和学习，帮助巨大。以前chat gpt 我想用，但是不对国内开放，现在终于有了deepseek，基本可以和它抗衡。最为重要，它是一个AI普及的好教员，让各行各业，都能从其中得到自己应有的支持和启发。比如，我复习晦涩的机器学习数学理论，看不懂的地方，拍照，发给deepseek，它几乎都能给出数学解释和推导过程，极大减少了我啃书本的时间。在欧洲旅行，菜单看不懂，直接拍照给deep seek，都能翻译出来。我国的AI人才，真是藏龙卧虎，绝对具备和老美扳手腕的水平。请经常给别人开讲座的专家分析一下，这个DeepSeek属于你说的哪种人工智能呢？A型，还是B型？
能不能用你的概率理念分析DeepSeek的工作原理呢？ 小苦 发表于 2025-11-1 16:59
请经常给别人开讲座的专家分析一下，这个DeepSeek属于你说的哪种人工智能呢？A型，还是B型？
能不能用你的 ...
我用deepseek是弄懂数学原理，我工作用的是 bert-base-chinese，deepseek本地化部署，我没有那么大的硬件资源，细分领域，适合自己的中小模型，也许能用而且更好。关键，数据为王，我有数据。 “比如，我复习晦涩的机器学习数学理论”
你上学的时候高校里还没有机器学习的课程，复习一词用的很有趣啊
专家能不能给讲讲机器学习都有哪些课程呢？ goforone 发表于 2025-11-1 17:07
我用deepseek是弄懂数学原理，我工作用的是 bert-base-chinese，deepseek本地化部署，我没有那么大的硬件 ...
bert-base-chinese？
那就请专家讲解一下模型预训练的知识吧，谢谢哈 哈哈，李鬼遇上了李逵了 小苦 发表于 2025-11-1 17:23
bert-base-chinese？
那就请专家讲解一下模型预训练的知识吧，谢谢哈
模型我认为就是乱拳打死老师傅，用海量的数据，训练出 y=wx +b 的参数w和b，用数据和算力的碾压，来找出数据中蕴藏的结果，即使我们用AI推理出了结果，可能我们还不知道为何出这个结果，但是，只要有这个结果就够了。 前不久，老米那搞了个评比，这得了个第二吧，第一和后几是谁咱也不懂，都是一串洋文，肯定都是公认的头部几家了，说明它还是很历害的
当初你不是看走了眼，而是根本没看，固有思维，国产的都是吹牛x，月亮永远是西边的园 小苦 发表于 2025-11-1 17:16
“比如，我复习晦涩的机器学习数学理论”
你上学的时候高校里还没有机器学习的课程，复习一词用的很有趣啊
...
机器学习的基本数学原理，绝大部分还是大学时知识：微积分，拉格朗日极值，线性代数，概率统计，马尔可夫，切比雪夫，贝叶斯，条件概率，高斯分布，条件随机场。 锦秀河山 发表于 2025-11-1 17:49
前不久，老米那搞了个评比，这得了个第二吧，第一和后几是谁咱也不懂，都是一串洋文，肯定都是公认的头部几 ...
确实，当时以为又是民粹的赢麻了，也没细究，就匆忙下结论，毕竟，任何人都会犯错，何况我一个草民。 理解了AI的基本原理，就会觉得数据，真实的数据，在未来大国竞争中，太重要了。比如这个论坛的发言，如果观点只有一种，那这种论坛数据来训练AI，就不及允许各个人，自由发表论点的论坛数据，训练出的AI，更聪明，更真实，更泛化。 这是什么东东 比如洛阳人口有700万人，上海有2300万人。假如两地每个人都写出对郑智化机场遭遇的评论文字，让AI阅读，可能只花费几分钟到数小时，就能算出两个城市民众对该该事件的正面和负面评价比例，非常真实的结果。但是如果没有AI，靠人为去阅读每个人发言内容来统计，那将是巨大的人力消耗，甚至不可能完成。 楼主不懂装懂，爱吹牛的习惯根深蒂固。
不打扰别人的幸福，楼主能在吹牛中得到乐趣就好 小苦 发表于 2025-11-1 18:29
楼主不懂装懂，爱吹牛的习惯根深蒂固。
不打扰别人的幸福，楼主能在吹牛中得到乐趣就好 ...
懂不懂无所谓，我的工作中能用AI出成绩就好。何必在意陌生人的评价呢？做自己，走自己的路，把劳动转换为价值和金钱，才是王道。共勉。 我以前常用，现在用豆包多些 goforone 发表于 2025-11-1 17:50
机器学习的基本数学原理，绝大部分还是大学时知识：微积分，拉格朗日极值，线性代数，概率统计，马尔可夫 ...
厉害。。。。。。 我全忘完了 就记得sin 导数 cos 什么好用不要紧，楼主流量好用就行！ deep seek 就好像陇海线火车，运输量强大。但是俺村距离洛阳西站还有很远，要乘上deepseek这辆火车，必须解决从村里到洛阳西站的最后10公里交通。陇海线太强大，我们个人力量也难以调试优化，我们自己工作上要用好deepseek，就解决好最后10公里的交通优化（小AI），就可以了。不需要知道deepseek这个庞然大物的内部原理，这个交给专业人士。用好自己的细分领域AI摆渡车，结合大模型的强大功能，各有所长，结合起来。如果花费时间去研究deepseek，就好比我要用空调，先要研究发电机/变压器高压输电线的原理一样，不需要啊。 DeepSeek在工作中的运用。
图纸中文字为葡萄牙语，材料标号为美标，基本图纸可以看懂，但关键的几个问题，就不得而知，思来想去，运用DeepSeek，确实很棒，不说完全解决，基本把几个主要问题都查到答案。 goforone 发表于 2025-11-1 22:48
deep seek 就好像陇海线火车，运输量强大。但是俺村距离洛阳西站还有很远，要乘上deepseek这辆火车，必须解 ...
如果把DeepSeek当做汽车，你当然可以不用懂汽车底盘，发动机，变速箱。
但是，你至少需要有驾照才能开车吧？
可是你连啥是方向盘，油门，刹车都没弄明白就说自己会开车，不合适吧？
我虚心请教，请你介绍一下你工作用的bert-base-chinese模型。可结果呢？我没有看到你的任何学识。
如果连方向盘是干啥的都说不出来，如何让我相信你是司机呢？
呼吁网友：
斗嘴，斗心眼，不斗气。
对事，对知识，不对人。 原来也不知道使用，沿海城市对接海外工程，加工技术没有问题，关键是表面处理工艺，喷涂工艺，包装技术要求。而这三大问题牵扯到成本，也决定此海外订单是否对接。
学一点，进步一点。 楼主很年轻，有着极好的学习心态，积极阳光，继续发扬，给论坛带来一丝阳光。 技术在进步，科技在发展，有机会多参加各种交流，目前全国各地都在举办。河南十月组织了不下五场大型展演，有门类，有组织。
上海，东方明珠，更是各种进口博览会组办，新技术、新能源、新文化，都是难能可贵的 在本地部署了一个ds32B，一般用还是可以的，但是关键场合你可别真的依靠它，尤其是引用和数据类的，这玩意它会自己编造 奇怪，我的QQ名字在百度上能搜到，用Deep seek竟然搜不出来。原本以为：只有想不到、没有搜不到呢。;P 小苦 发表于 2025-11-2 07:54
如果把DeepSeek当做汽车，你当然可以不用懂汽车底盘，发动机，变速箱。
但是，你至少需要有驾照才能开车 ...
抱歉，上网还是需要一些隐私的。再往前介绍，就是具体的劳动信息了，这里有几个鸡蛋里挑骨头的人，还是模糊处理为好。 劳力2019 发表于 2025-11-2 09:04
奇怪，我的QQ名字在百度上能搜到，用Deep seek竟然搜不出来。原本以为：只有想不到、没有搜不到呢。 ...
应该是隐私保护，deepseek不敢储存这类信息的。 deepseek 让我们有了不借助gpt，平民百姓也有和老美平民百姓，一样使用强大ai的平台了，这就是它的重大意义。当然也遭受了老美的高度警惕和芯片打压。 chat gpt 刚出来，想用，还得请加拿大同学帮助申请个账号，但是后来也限制国内使用它，老美还是太小心眼了。现在deepseek 来了，再也不用受gpt的限制了。 论坛好几个巨头听不了你伪科学讲座，下课算了。
不过我还是喜欢听你讲英法德旅行见闻，学习一下，你高兴，我也喜欢听。野鱼香老师你好：铁脚学员前来报到。 不中就弄事 发表于 2025-11-2 08:20
在本地部署了一个ds32B，一般用还是可以的，但是关键场合你可别真的依靠它，尤其是引用和数据类的，这玩意 ...
如果上网方便，数据不敏感，个人认为本地部署DS32B有点复杂，对硬件要求也不低。
网上直接用DeepSeek-V2是236B参数的，速度也还能接受，回答问题质量比较高，而且可以在应用中嵌入API进行调用。
现在不年轻了，平时工作也忙，实在没有时间和精力研究新事物了。现在只是用了DS的皮毛，还没有深入了解。
唉，跟不上时代了 百度被替代了。好事。百度查的不准确，还竟是骗人的广告，垃圾百度被淘汰，大快人心。 火柴棒 发表于 2025-11-3 08:56
百度被替代了。好事。百度查的不准确，还竟是骗人的广告，垃圾百度被淘汰，大快人心。 ...
百度反应了资本丧失良知，唯利是图的丑恶 人家deep seek推出一年多了，现在的豆包，kimi等都很厉害，大有一往无前的尽头 soot 发表于 2025-11-3 09:23
人家deep seek推出一年多了，现在的豆包，kimi等都很厉害，大有一往无前的尽头 ...
现在deepseek的唯一隐患，就是中文环境网络信息的数据质量和真实性。而外国的gpt学习的网络是世界性的英文媒体。 太多广告会误导AI模型 刚开始deepseek的答案都不错，现在还是花钱买点算力吧，它编造的足以以假乱真 洛都荷香·窑鸡 发表于 2025-11-3 10:17
刚开始deepseek的答案都不错，现在还是花钱买点算力吧，它编造的足以以假乱真 ...
确实，完全相信deepseek也是肯定不行的 goforone 发表于 2025-11-3 09:40
现在deepseek的唯一隐患，就是中文环境网络信息的数据质量和真实性。而外国的gpt学习的网络是世界性的英 ...
你又开始不懂装懂了，呵呵
居然敢说“唯一隐患”？
难道你已经解决了“人工智能幻觉”这个难题？
难道你已经解决了AI结论的可解释性、观点公平性、对抗环境下的安全性、机器学习下的常识推理和伦理评价等难题吗？
解决不了这些难题，如何使AI技术从“有用”走向“可靠”和“可信”。对于许多涉及安全，要求准确可靠应用的关键领域，不解决这些问题就不敢推广AI的应用，这些问题难道不是隐患？
敢下“唯一隐患”的结论，是因为你的无知者无畏，还是你也产生了“人工智能幻觉”？呵呵
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