【论坛277】科学史上最后的晚餐——广义人工智能

一、两种人工智能

1、狭义人工智能

当前所有的所谓智能产品，都可归为狭义人工智能。

功能单一，一个应用对应一种功能。

语音识别-图像识别-棋类游戏-翻译-……

业内人士，在玩儿这个。

2、广义人工智能

外行在玩儿这个。

沙发 2018-8-8 09:48 评论(0) 收起评论

评论

二、马斯克与扎克伯格的争论

Elon Musk马斯克认为，人工智能对于人类有极大的威胁。

已故不久的霍金，生前完全支持马斯克的观点。

扎克伯格认为，人工智能不可能达到威胁人类的智能程度。

并嘲笑 艾隆·马斯克说： 你是外行。

而其实，两人争论的并不是同一件事。尽管名称都叫做人工智能。

为了避免争论，特做如下命名。

将马斯克理解的人工智能叫做广义人工智能。

将扎克伯格理解的人工智能叫做狭义人工智能。

人工智能业与IT业表面有密切的相续关系。

而从知识传承来看，那几乎就是两个不同的行业。

类似寄生在人体中，并破茧而生的异种。

板凳 2018-8-8 09:48 评论(0) 收起评论

评论

地板 2018-8-8 09:49 评论(0) 收起评论

评论

三、AlphaGo-卷积神经网络CNN-Python

2016年3月 AlphaGo战胜世界冠军李世石。

2017年初 Master网上连胜60盘后，公布真实身份AlphaGo。

其后，战胜了世界排名第一的柯洁。

此后，DeepLeaning所使用的Python

登上AI舞台的中央。甚至可以说是整个IT业，舞台的中央。

深度学习结构主要分为两种：

一种是卷积神经网络，另一种是循环神经网络。

5^# 2018-8-8 09:49 评论(0) 收起评论

评论

6^# 2018-8-8 09:49 评论(0) 收起评论

评论

四、几位著名的内行人物

AjaHuang（黄士杰博士）Deepmind 团队成员之一。

一个下棋软件，终究能有什么大出息呢。

李飞飞, Deep Learning顶级学者。

2017年1月4日，入职谷歌。

2018年6月传闻“学术假”后就不回来了。

吴恩达 Deep learning，顶级学者。

2017年入职百度AI团队。今年离开了百度。

内行们遇到了trouble ！

7^# 2018-8-8 09:50 评论(0) 收起评论

评论

8^# 2018-8-8 09:50 评论(0) 收起评论

评论

五、《深度学习，注定划过AI夜空的耀眼流星》

对卷积神经做了通俗版的简介。

全文网址

http://bbs.landingbj.com/t-0-351211-1.html

作者没有留名。网名也没有留。

作者主要观点：

·蛮力非智力  需要超算

·墨守竟成规  不会创造

·隔行如隔山  跨行业就需要重新设计程序

传说中的情节：马云与Deepmind谈崩了。被嘲笑说：你是个外行。

马云很生气，就公开评论说：So TM what? 这他妈的什么？

然而，马云的评论，没能阻止人们对内行的顶礼膜拜。

Python 以疯狂的速度，闯进各大院校甚至技校的课堂。

Python 从业人员工资？

万元以上。

9^# 2018-8-8 09:50 评论(0) 收起评论

评论

10^# 2018-8-8 09:51 评论(0) 收起评论

评论

六、Bitcoin比特币 & 区块链BlockChain

1、比特币中使用的哈希算法简介

一般的线性表\树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系。因此，在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。

这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。

而理想的情况应该是能够直接找到需要的记录，因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。

(来自百度百科)

理解这一段，很关键。这是区块链不同于卷积神经的基础思路。

例如：

键盘ASCII码

01111111--177--127--7F--DEL(delete)--删除

01100001--141--97--61--a--小写字母a

这些代码都是孤立的。相互之间没有任何关联。

其原理来自摩尔码：

哒哒，哒~，哒哒   SOS

而区块链编码不这样。码与码之间，有关联。

11^# 2018-8-8 09:51 评论(0) 收起评论

评论

2、Hash函数算法简单分几类

1） 加法Hash

所谓的加法Hash就是把输入元素一个一个的加起来构成最后的结果

2）位运算Hash；

这类型Hash函数通过利用各种位运算（常见的是移位和异或）来充分的混合输入元素

3）乘法Hash；

这种类型的Hash函数利用了乘法的不相关性（乘法的这种性质，最有名的莫过于平方取头尾的机数生成算法，虽然这种算法效果并不好）。

4）除法Hash；

除法和乘法一样，同样具有表面上看起来的不相关性。不过，因为除法太慢，这种方式几乎找不到真正的应用。需要注意的是，我们在前面看到的hash的结果除以一个prime的目的只是为了保证结果的范围。如果你不需要它限制一个范围的话，可以使用如下的代码替代”hash%prime”： hash = hash ^ (hash>>10) ^(hash>>20)。

5）查表Hash；

查表Hash最有名的例子莫过于CRC系列算法。虽然CRC系列算法本身并不是查表，但是，查表是它的一种最快的实现方式。

6）混合Hash；

混合Hash算法利用了以上各种方式。各种常见的Hash算法，比如MD5、Tiger都属于这个范围。它们一般很少在面向查找的Hash函数里面使用。

12^# 2018-8-8 09:52 评论(0) 收起评论

评论

3、《区块链简史：1976—2017》

www.sohu.com/a/191478072_785858

作者简介: 王玮

“中关村20周年突出贡献奖”获得者

上海乐住科技CTO

渡鸦区块链专栏作者

1976年，Bailey W. Diffie、Martin E. Hellman两位密码学的大师发表了论文《密码学的新方向》

同年，发生了另外一件看似完全不相关的事情——哈耶克出版了他人生中最后一本经济学方面的专著：《货币的非国家化》

紧接着在1977年，著名的RSA算法诞生，这应该说是1976年《密码学的新方向》的自然延续，一点不令人惊讶，三位发明人也因此在2002年获得了图灵奖。

到了1980年，Merkle Ralf提出了Merkle-Tree这种数据结构和相应的算法。

1982年，Lamport提出拜占廷将军问题，标志着分布式计算的可靠性理论和实践进入到了实质性阶段。

1985年，Koblitz和Miller各自独立提出了著名的椭圆曲线加密（ECC）算法。由于此前发明的RSA的算法计算量过大很难实用， ECC的提出才真正使得非对称加密体系产生了实用的可能。因此，可以说到了1985年，也就是《密码学的新方向》发表10年左右的时候，现代密码学的理论和技术基础已经完全确立了。

从1976年开始，经过20左右的时间，密码学、分布式计算领域终于进入了爆发期。

1997年，HashCash方法，也就是第一代POW（Proof of Work）算法出现了。

戴伟（Wei Dai）、尼克·萨博同时提出密码学货币的概念。

1999到2001的三年时间内，Napster、EDonkey 2000和BitTorrent分别先后出现，奠定了P2P网络计算的基础。

2001年另一件重要的事情，就是NSA发布了SHA-2系列算法，其中就包括目前应用最广的SHA-256算法，这也是比特币最终采用的哈希算法。

在人类历史中经常会看到这样的现象，从一个思想、技术被提出来，到它真正发扬光大，差不多需要30年左右的时间。

中本聪在2008年11月的时候发表了著名的论文《比特币：点对点的电子现金系统》。

2009年1月紧接着用他第一版的软件挖掘出了创始区块。

The Times03/Jan/2009 Chancellor on brink of second bailout for banks.

中文：悬崖边缘的财政大臣对银行的次贷救助。

各种解释都有。个人认为，当时的美国精英对美元已经感到绝望。

2010年9月，第一个矿场Slush发明了多个节点合作挖矿的方式，成为比特币挖矿这个行业的开端。

2011年4月，比特币官方有正式记载的第一个版本0.3.21发布。这个版本非常初级，然而意义重大。首先，由于他支持uPNP，实现了了我们日常使用的P2P软件的能力，比特币才真正能登堂入室，进入寻常百姓家，让任何人都可以参与交易。

2013年，比特币发布了0.8的版本，这是比特币历史上最重要的版本，它整个完善了比特币节点本身的内部管理、网络通讯的优化。也就是在这个时间点以后，比特币才真正支持全网的大规模交易，成为中本聪设想的电子现金，真正产生了全球影响力。

13^# 2018-8-8 09:52 评论(0) 收起评论

评论

4、神秘的中本聪

SatoshiNakamoto   中本聪 or 中本禅洲

难以确定真身。圈子可以确定。或许就是一个群体。

包括：埃隆马斯克，阿桑奇，Dorian Nakamoto(多里安中本)

或许是放弃美元的技术准备，或赖掉美债的带着小姨子跑路技术探索。

或许是美国政府美联储的货币实验。

证据：

多里安中本被小报记者找到时说过：

“我已经不再参与它了，不能讨论它。它已经被转交给其他人。

他们现在在负责。我已经没有任何联系。”

这个情节的发生，偶然性强，过程可信度很高。

14^# 2018-8-8 09:52 评论(0) 收起评论

评论

15^# 2018-8-8 09:53 评论(0) 收起评论

评论

七、以太坊

以太坊是Vitalik Buterin创立发明的，这个俄罗斯小伙子很早就在比特币领域做开发、新闻的报道，最后自立门户开发了以太坊。他的故事就好像一个年轻人为了学习盖世武功，加入了名门正派，苦心修炼多年，最后出来创立自己的武功，希望一统江湖、千秋万代。

以太坊的设计的目标就是区块链2.0，是一个全球范围内的分布式计算机，有着堪称完美的路线图和系统结构。当然，最终能不能实现其设计目标，还有待于观察。

从2011年开始的几年内，莱特币、Ripple、R3等数字货币和区块链技术竞相出现。同一时期，德国正式承认比特币，纳斯达克通过自身的区块链平台完成交易，中国人民银行虽然它否定了比特币的地位，但是它却是全球唯一的一个立刻宣布要做自己的密码学货币/数字货币的银行。

16^# 2018-8-8 09:53 评论(0) 收起评论

评论

17^# 2018-8-8 09:54 评论(0) 收起评论

评论

八、王玮的思考题

技术的角度，主流的共识算法有哪些？异同是什么？

我们是不是应该学习区块链？如何去学习？

还有一些很技术性的话题，

比如说现在有这么多链，那么跨链交易怎么实现？

隔离见证会对其他虚拟货币/区块链系统产生什么影响？

央行的数字货币方案会是什么？

18^# 2018-8-8 09:54 评论(0) 收起评论

评论

19^# 2018-8-8 09:55 评论(0) 收起评论

评论

九、The Master Alporith 终极算法
机器学习和人工智能如何重塑世界

作者：[美]佩德罗·多明戈斯 Pedro Domingos

美国华盛顿大学计算机科学教授，加州大学欧文分校信息与计算机科学博士，在机器学习与数据挖掘方面著有200多部专业著作和数百篇论文。

国际机器学习学会联合创始人，《机器学习》杂志编委会成员，JAIR前副主编。

美国人工智能协会院士（AAAI Fellow，国际人工智能界的最高荣誉），荣获SIGKDD创新大奖（数据科学领域的最高奖项）、斯隆奖（Sloan Fellowship）、美国国家科学基金会成就奖（NSF CAREER Award）、富布赖特奖学金、IBM学院奖以及多个顶级论文奖项。

比尔·盖茨年度荐书！

《终极算法机器学习和人工智能如何重塑世界》是近20年人工智能领域具轰动性的著作！

本书揭秘机器学习的终极逻辑，全景勾勒人工智能的商业未来。

《乔布斯传》作者沃尔特·艾萨克森、图灵奖得主朱迪亚·珀尔、中国大数据领航人车品觉、今日头条首席算法架构师曹欢欢倾力推荐！

一张新闻照片中，习总，书架上也曾出现过这本书。

摘要00

写这本书时，我的脑海里浮现出各式各样但又有相似之处的读者。

围绕大数据以及机器学习的讨论充满争议，如果你对此感到好奇，且怀疑有比论文上看到的更为深层次的东西，那么这本书就是你进行革命的指南。

摘要01

我们生活在算法的时代。一两代人以前，提到“算法”这个词，可能多数人会脑中一片空白。当今，文明社会的每个角落都存在算法，日常生活的每分每秒也都和算法有关。算法不仅存在于你的手机或笔记本电脑，还存在于你的汽车、房子、家电以及玩具当中。当人们进出银行时，银行系统就是由各种算法交织而成的庞大集合体。算法安排航班，也驾驶飞机。算法能经营工厂、进行交易、运输货物、处理现金收益，还能保存记录。如果所有算法都突然停止运转，那么就是人类的世界末日。

算法就是一系列指令，告诉计算机该做什么。计算机是由几十亿个微小开关（称为晶体管）组成的，而算法能在一秒内打开并关闭这些开关几十亿次。最简单的算法是触动开关。

是否想到了《道德经》“反复，道也。”

是否想起了《周易》阴阳？

20^# 2018-8-8 09:55 评论(0) 收起评论

评论

21^# 2018-8-8 09:55 评论(0) 收起评论

评论

十、Holographic Universe 全息宇宙理论

全息宇宙论，此概念由当代著名量子物理学家戴维·玻姆（David Joseph Bohm）在《整体性与隐缠序——卷展中的宇宙与意识》一书中提及，由诺贝尔得主、荷兰乌得勒支大学的G·霍夫特于1993年正式提出，并得到了雷纳德·萨斯金的进一步阐述。

宇宙全息论的基本原理是：

从潜显信息总和上看，任一部分都包含着整体的全部信息。

毫无疑问，这是对的。否定这个就是否定父母乃至祖宗乃至创世纪奇点。(编者)

在一个全像式的宇宙中，甚至连时间与空间都不再是基本不变的。因为在一个没有分离性的宇宙中，位置的观念会瓦解，时间与三维空间就像电视监视器中的鱼，只是一种更深秩序的投影。这种更深的现实是一种超级的全像式幻象，过去，时下，未来都共同存在于其中。

换句话说，Pribram相信，头脑本身就是一个全像摄影相片。

如果脑部是根据全像摄影的原理来操作，就比较能了解人那特殊的能力，能迅速从那庞大的记忆仓库中取出所需的任何资料的能力。

如果一个朋友要你告诉他，当他说“斑马”这个字时，你会想到什么。你不需要笨 拙地搜寻某种巨大的脑部字母档案才能得到一个答案。相反地，一些联想，如“条纹”“马”和“非洲野生动物”等词语会立刻跳入你的脑中。

的确，人类思考过程的一项最惊人的特征是，每一件资料都似乎与其他所有资料相互连接——这也是全像摄影幻象的另一项基本特性。因为全像摄影幻象的每一部份都与其他部份交互关连着，这也许是大自然交互关连系统的最终极例子。 在Pribram的全像式脑部模型的启发下，记忆的储存不只是脑部科学唯一稍获解答的谜。另一项谜题是脑部如何翻译它从感官所得到的大量波动（光波，声波，等等），使之成为人们知觉的具体世界。

记录与解读波动正是全像摄影最擅长的。正如全像摄影像是某种镜头，某种传译的工具，能把显然无意义的波动图案转变为连贯的影像。Pribram相信脑部也有一个镜头，使用全像式原理来数据式地把经由感官收到的波动，转变为人们内在知觉的世界。有大量的证据显示，脑部是使用全像式原理来进行操作。事实上，Pribram的理论得到了越来越多脑神经学家的支持。

22^# 2018-8-8 09:56 评论(0) 收起评论

评论

23^# 2018-8-8 09:56 评论(0) 收起评论

评论

十一、AI涉及到哪些学科

1）直接相关的：

电子工程学+数学+声学+光学+机械+心理学

应用上相关：

文学+美术+音乐+化学+医学+等几乎所有学科。

不一定都要学习这些学科，但必须深入思考这些学科曾经思考过的最前沿最深刻问题。

尤其是电学、物理学、心理学。必须有超越所有前人的理论认识，及实践探索。

2）做AI涉及到哪些问题

必须思考所有问题！！！

什么叫做智能？

学命名+学定义+学行为(语言文字绘画音乐)

自命名+自定义+自行为

3）具体问题：

语音识别+文字识别+图像识别+图形识别+过程识别+整体识别+

后果预测+目标任务识别+任务队列设计+行为规范设计+

那么，卷积神经与区块链谁更有希望？

谁更接近终极算法？谁更可能成就广义AI？

4）考察标准为：

1、只有一个应用系统，解决所有问题。并且，应用系统即操作系统。

2、超大存储量。可存储5~10年的连续录音录像及录操作。

3、运算极简。以便刹那完成名义系缚。

4、集成电路尽可能简化，而不是越来越复杂。

5、依赖算法，而不依赖算力。

6、输入端语音识别、图像识别及传感器识别，抽象化矢量化含义化。

7、输出端，数码可穷竭模仿任何已知声音。可时时绘制视频图像。

可准确重复已知动作，并具有充分可靠的应变反应。

8、具有类人的人格结构，以彻底解决数据冗余难题。

9、具有设备功能必要的文化程度。

10、具有自定义自命名自学习自行为能力。及自律能力。

11、具有菩萨级道德水准，及深刻的道德辨别能力。

显然，这不是在造有本事的能人，而是在造一位菩萨。

就不应该叫做机器人。

24^# 2018-8-8 09:57 评论(0) 收起评论

评论

25^# 2018-8-8 09:57 评论(0) 收起评论

评论

十二、谁更有希望？

由于算法的局限，卷积神经必然出局。

而区块链最大的吉兆在于——人很像区块链。

当前区块链，具备了其思路基础，但还不具备实际应用的可能。

区块链需要继续进化，需要新算法。需要佩德罗期待的那个终极算法。

有一个现成的终极算法

——河图洛书及《周易》所承载的那个神秘算法。

肯定就是他！

常见到文中说AI将是个多跨界行业。这不够准确。

广义AI必然是统界行业。否则，就不应叫做AI。

26^# 2018-8-8 09:58 评论(0) 收起评论

评论

十三、垂帘听政的皇太后

历史上的西方哲学家，几乎都是百无一用的。

哲学可能是唯一只有理论，却没有孕育出相关实用技术的学科。

然而，每一位哲学家依然值得人们尊敬。

尤其对于喜欢剑走偏锋的欧美人，哲学家更值得尊敬。

他们在分科发达的西方世界中，前赴后继地坚持着综合思考的中正方向。他们承载着欧美人觉醒的另一个希望。

而在中国，情况就好很多。天下一体的思想始终在人们心中流传着。

在3000年历史上，甚至最黑暗的文化年代中，总是有许多人，对于全科综合思考，及终极真理，深信不疑。

AI算法正是这个全科。管用好使的全科。

AI必须兼容数学声学光学物理学化学心理学电学甚至道德伦理宗教。

其应用更可涵盖了所有学科及行业。

对各学科的冲击都是巨大的，甚至是颠覆性取代性的。

AI天生就是统一天下的秦王。

各学科将按照算法的含义逻辑层级关系，组织在AI算法的周围。

西方哲学这个糊涂的皇太后，垂帘听政的好日子就要结束了。

小皇上正在策划着用人工智能的法式，开元亲政。

在AI的探索实践过程中，要求任何算法上难以归零的独立学科之理论， ，必须被重新思考并重建，以符合AI算法。

假若你怀有一个成为伟大的科学家的梦想，那可要抓紧时间了。当代正在进行的是最后的晚餐。

当广义AI成熟之后，这段异彩纷呈的人类科学史即将被画上句号。

此后，所有学科，都将被数学及其算法统而为一。

那时，将只有科技，而不分科学。

一个与之前大不相同的科技时代，正乘风而来。

27^# 2018-8-8 09:58 评论(0) 收起评论

评论

十四、结尾

1900年，著名的数学泰斗希尔伯特做了一个演讲，提出了23个数学问题，这23个问题引领了20世纪乃至当代数学的发展。

在这片演讲稿中，有下边这句话：

“我们必须知道、我们必将知道”。

28^# 2018-8-8 09:58 评论(0) 收起评论

评论

29^# 2018-8-8 09:59 评论(0) 收起评论

评论

感谢马异涛老师的精彩讲解！
感谢论坛的精心组织！
感谢义工的辛勤付出！
感谢千山矿业提供场地！
感谢大家的积极参与！
谢谢大家！

30^# 2018-8-8 09:59 评论(0) 收起评论

评论

挺 好！

31^# 2018-8-8 15:17 评论(0) 收起评论

评论

没看懂

32^# 2018-8-10 11:26 评论(0) 收起评论

评论